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Date
2021Type
- Monograph
Altmetrics
Abstract
In this book, Simon Egbert and CSS’ Matthias Leese explore how predictive policing transforms police work. Police departments around the world have started to use data-driven applications to produce crime forecasts and intervene into the future through targeted prevention measures. The authors argue that predictive policing must not be analyzed as an isolated technological artifact, but as part of a larger sociotechnical system that is embedded in organizational structures and occupational cultures. Building on empirical findings from three years of field research in Germany and Switzerland, the book presents a number of practical recommendations for the prudent use of algorithmic analysis tools in police work that will speak to the protection of civil liberties and human rights as much as they will speak to the professional needs of police organizations. Show more
Simon Egbert und CSS Forscher Matthias Leese untersuchen, wie Predictive Policing die Polizeiarbeit verändert. Polizeidienststellen auf der ganzen Welt haben damit begonnen, datengesteuerte Anwendungen zu nutzen, um Kriminalitätsprognosen zu erstellen und präventive Massnahmen besser zu steuern. Die Autoren argumentieren, dass Predictive Policing nicht als isoliertes technologisches Artefakt analysiert werden darf, sondern als Teil eines grösseren soziotechnischen Systems, das in Organisationsstrukturen und Berufskulturen eingebettet ist. Aufbauend auf empirischen Erkenntnissen aus drei Jahren Feldforschung in Deutschland und der Schweiz präsentiert das Buch eine Reihe praktischer Empfehlungen für den umsichtigen Einsatz algorithmischer Analysewerkzeuge in der Polizeiarbeit, die sowohl dem Schutz von Bürger- und Menschenrechten als auch den professionellen Bedürfnissen von Polizeiorganisationen gerecht werden. Show more
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https://doi.org/10.3929/ethz-b-000458209Publication status
publishedJournal / series
Routledge Studies in Policing and SocietyPublisher
RoutledgeSubject
Computer Science; Politics & International Relations; Social SciencesOrganisational unit
09785 - Leese, Matthias / Leese, Matthias
03515 - Wenger, Andreas / Wenger, Andreas
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