Erzeugung kompletter Aktivitätenpläne für Haushalte mit genetischen Algorithmen

Abstract

Die vorliegende Diplomarbeit beschreibt ein Modell zur Erzeugung täglicher Aktivitätenpläne für ganze Haushalte. Mit kompletten Angaben über Orte, Startzeiten und Dauer der Aktivitäten sowie gewählte Verkehrsmittel ist es ein Modell zur Erzeugung von Verkehrsnachfrage. Es handelt sich um die Weiter- entwicklung eines Programms, welches Aktivitätenpläne für isolierte Individuen erstellt. Wichtige repro- duzierte Prozesse auf Haushaltsebene sind gemeinsame Aktivitäten, Arbeitsteilung sowie Zuweisung von Verkehrsmitteln. Der Zweck des Einsatzes genetischer Algorithmen ist die heuristische Optimierung zufällig erzeugter Tagespläne. Ihre Stärke entfalten sie bei der Suche in hochdimensionalen Lösungsräumen mit vielen optimalen Regionen, wie es bei Aktivitätenplänen der Fall ist. Die Nutzenfunktion belohnt Dauer und Priorität von Aktivitäten und bestraft Unterwegssein, Warten sowie unpassende Zeiträume. Ziel der künstlichen Erzeugung von Aktivitätenplänen ist deren Benutzung in Agentenbasierten Ver- kehrsmodellen. Sie sind die Basis des proaktiven Verhaltens der sich in der künstlichen Welt bewegenden Agenten. Weiterhin können durch die Struktur der Nutzenfunktion Einblicke in menschliche Entschei- dungsprozesse gewonnen werden.